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1 Introducción
1.1 El
modelo lingüístico/lexicográfico
1.2 Adecuación
lexicográfica y computacional del modelo
2 El lexicón:
concepto interdisciplinar
2.1 El
lexicón en el ámbito de la psicolingüística:
el lexicón mental
2.2 El
lexicón en el procesamiento de lenguaje natural: la lexicografía
computacional
2.2.1
Sentando las Bases para la Construcción de Lexicones Automatizados
en Europa: La Conferencia de Marina di Grosseto
2.2.2
Nuevas tendencias en los sistemas de NLP: El concepto de REUTILIZACIÓN
2.3 Adquisición
de conocimiento léxico
2.4 Diseño
e implementación de algunos lexicones computacionales
2.4.1
Acquilex LKB
2.4.2
WordNet
2.4.3
IITLEX
2.4.4
COBUILD
2.5
Conclusiones y discusión
3 El lexicón
en la Traducción Automática
3.1 Metodologías
básicas empleadas en la TA
3.1.1
El proceso de análisis
3.1.2
El análisis sintáctico y el análisis semántico
3.2 Enfoques
tradicionales a la Traducción Automática
3.2.1
Arquitectura directa o transformer
3.2.2
Arquitectura de Transferencia
3.2.3
Sistemas basados en interlingua
3.2.4
Systran
3.2.5
Metal
3.2.6
Eurotra
3.2.7
Multilex
3.2.8
Acquilex
3.3 Enfoques
modernos a la Traducción Automática
3.3.1
Enfoques empíricos
3.3.2
Sistemas basados en el conocimiento
3.3.3
KBMT-89
3.3.4
KANT
3.3.5
Pangloss
3.3.6
Mikrokosmos
3.4 Conclusiones
y discusión
4 Representación
del Conocimiento y Representación Léxica
4.1 Bases
de datos y bases de conocimiento
4.1.1
Contenidos: Conocimiento. Información. Datos.
4.1.2
Características y objetivos
4.1.2.1 Bases de datos
4.1.2.2 Bases de conocimiento
4.1.3
Definiciones formales y arquitecturas
4.1.3.1 Bases de datos
4.1.3.2 Bases de conocimiento
4.2
Bases de datos: Modelos de datos
4.2.1
El enfoque jerárquico
4.2.2
El enfoque de red
4.2.3
El enfoque relacional
4.2.3.1 Conceptos básicos: tuplas, relaciones,
atributos
4.2.3.2 Claves primarias
4.2.3.3 Interrelaciones. Claves ajenas
4.2.3.4 Integridad Relacional
4.2.3.5 Formas normales
4.2.3.6
Lenguajes relacionales. Consultas
4.2.3.7 Ventajas e inconvenientes del modelo
relacional
4.3 Bases
de conocimiento: Esquemas de Representación
4.3.1
Esquemas lógicos
4.3.2
Esquemas de redes semánticas
4.3.2.1 Redes IS-A
4.3.2.2 Grafos conceptuales
4.3.2.3 Esquemas de marcos
4.4 Representación
léxica específica
4.4.1
Estructuras de rasgos
4.4.2
Tipificación de estructuras de rasgos
4.4.3
PATR
4.4.4
DATR
4.4.5
ALE
4.5 Conclusiones
y discusión
5 Diseño
e implementación
5.1 Modelado
conceptual de bases de datos relacionales: El modelo E/R
5.2 Esquema
conceptual de la base de datos
5.3 El
interfaz de usuario
5.4 La
ontología
5.5 El
campo léxico de los verbos de sonido en la LDB y la ontología
5.6 Conclusiones
y discusión
Apéndice 1: El campo léxico de sonido (Inglés)
Apéndice
2: El campo léxico de sonido (Español)