RedIRIS
Estudios de Lingüística del Español
Volumen 9 (2000)
ISSN: 1139-8736
Depósito Legal: B-35510-2000

DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN LEXICÓN COMPUTACIONAL PARA LEXICOGRAFÍA Y TRADUCCIÓN AUTOMÁTICA

Antonio Moreno Ortiz
Facultad de Filosofía y Letras
Universidad de Málaga

1 Introducción
  1.1 El modelo lingüístico/lexicográfico
  1.2 Adecuación lexicográfica y computacional del modelo
 

2 El lexicón: concepto interdisciplinar
  2.1 El lexicón en el ámbito de la psicolingüística: el lexicón mental
  2.2 El lexicón en el procesamiento de lenguaje natural: la lexicografía computacional
    2.2.1 Sentando las Bases para la Construcción de Lexicones Automatizados en Europa: La Conferencia de Marina di Grosseto
    2.2.2 Nuevas tendencias en los sistemas de NLP: El concepto de REUTILIZACIÓN
  2.3 Adquisición de conocimiento léxico
  2.4 Diseño e implementación de algunos lexicones computacionales
    2.4.1 Acquilex LKB
    2.4.2 WordNet
    2.4.3 IITLEX
    2.4.4 COBUILD
    2.5 Conclusiones y discusión
 

3 El lexicón en la Traducción Automática
  3.1 Metodologías básicas empleadas en la TA
    3.1.1 El proceso de análisis
    3.1.2 El análisis sintáctico y el análisis semántico
  3.2 Enfoques tradicionales a la Traducción Automática
    3.2.1 Arquitectura directa o transformer
    3.2.2 Arquitectura de Transferencia
    3.2.3 Sistemas basados en interlingua
    3.2.4 Systran
    3.2.5 Metal
    3.2.6 Eurotra
    3.2.7 Multilex
    3.2.8 Acquilex
  3.3 Enfoques modernos a la Traducción Automática
    3.3.1 Enfoques empíricos
    3.3.2 Sistemas basados en el conocimiento
    3.3.3 KBMT-89
    3.3.4 KANT
    3.3.5 Pangloss
    3.3.6 Mikrokosmos
  3.4 Conclusiones y discusión
 

4 Representación del Conocimiento y Representación Léxica
  4.1 Bases de datos y bases de conocimiento
    4.1.1 Contenidos: Conocimiento. Información. Datos.
    4.1.2 Características y objetivos
      4.1.2.1 Bases de datos
      4.1.2.2 Bases de conocimiento
    4.1.3 Definiciones formales y arquitecturas
      4.1.3.1 Bases de datos
      4.1.3.2 Bases de conocimiento
  4.2 Bases de datos: Modelos de datos
    4.2.1 El enfoque jerárquico
    4.2.2 El enfoque de red
    4.2.3 El enfoque relacional
      4.2.3.1 Conceptos básicos: tuplas, relaciones, atributos
      4.2.3.2 Claves primarias
      4.2.3.3 Interrelaciones. Claves ajenas
      4.2.3.4 Integridad Relacional
      4.2.3.5 Formas normales
    4.2.3.6 Lenguajes relacionales. Consultas
      4.2.3.7 Ventajas e inconvenientes del modelo relacional
  4.3 Bases de conocimiento: Esquemas de Representación
    4.3.1 Esquemas lógicos
    4.3.2 Esquemas de redes semánticas
      4.3.2.1 Redes IS-A
      4.3.2.2 Grafos conceptuales
      4.3.2.3 Esquemas de marcos
  4.4 Representación léxica específica
    4.4.1 Estructuras de rasgos
    4.4.2 Tipificación de estructuras de rasgos
    4.4.3 PATR
    4.4.4 DATR
    4.4.5 ALE
  4.5 Conclusiones y discusión

5 Diseño e implementación
  5.1 Modelado conceptual de bases de datos relacionales: El modelo E/R
  5.2 Esquema conceptual de la base de datos
  5.3 El interfaz de usuario
  5.4 La ontología
  5.5 El campo léxico de los verbos de sonido en la LDB y la ontología
  5.6 Conclusiones y discusión

6 Conclusiones finales

Referencias

Apéndice 1: El campo léxico de sonido (Inglés)

Apéndice 2: El campo léxico de sonido (Español)
 


ISSN: 1139-8736
Depósito Legal: B-35510-2000
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