4.5 OntoTerm^®: Gestor de base de datos terminográfica basado en el conocimiento

Teniendo en cuenta todo lo expuesto hasta ahora en este capítulo, podríamos deducir algunas de las características que deseamos estén presentes en un sistema de representación de elementos léxicos especializados basado en conceptos:

• Gestión conceptual real basada en ontologías.
• Adopción de un esquema de representación estándar, que sea exportable a otras aplicaciones.
• Interfaz gráfico que facilite las operaciones de gestión comunes como agregar, editar o eliminar conceptos.
• Modularidad que permita que el gestor conceptual opere de modo independiente al gestor terminológico propiamente dicho.
• Integración de las ventajas derivadas del uso de un gestor conceptual avanzado y el funcionamiento del gestor terminológico que debería ser capaz de aprovecharlas (por ejemplo, la herencia por defecto).
• Descripción de las clasificaciones existentes tanto prescriptivas como reguladoras de los órganos competentes relativos a las Ciencias de la Salud.

Evidentemente el primer problema al que nos enfrentamos es la disponibilidad de un sistema que reúna estas características. Por un lado, las aplicaciones de gestión terminográfica disponibles en el mercado no ofrecen este tipo de características avanzadas, pues se reducen a la organización del conjunto de términos en torno a conceptos cuyo estatus dentro del sistema no está claro. Por otro lado, las aplicaciones y sistemas que sí permiten la construcción de un sistema conceptual u ontología, no están preparadas para la gestión terminográfica.

Sin salir del ámbito de la terminología, el único sistema que permite una representación del sistema conceptual subyacente a una terminología es CODE4 (Skuce y Lethbridge 1995), enmarcado en el proyecto Cogniterm. Junto con DOCKMAN, herramienta hacia la que ha evolucionado CODE4, OntoTerm^® constituye una aplicación que da cuenta de un sistema conceptual subyacente a una terminología. Como aspectos destacados de este sistema resaltamos los siguientes (Pérez Hernández 2000: 249-250):

• Representación del conocimiento: el gestor de ontologías (Ontology Editor) de OntoTerm^® permite la creación, gestión y navegación de ontologías (§5.2).
• Escalabilidad: al contrario que otras aplicaciones, en las que se fomenta la creación de prototipos a pequeña escala o sistemas conceptuales bastante limitados, OntoTerm^® está enfocado a la creación de ontologías a gran escala, en las que se pueda trabajar con un número muy elevado de nodos y relaciones entre nodos. Tanto es así que los límites los impone el sistema informático del usuario, no la propia aplicación (§5.1).
• Flexibilidad: el usuario es quien decide el nivel de complejidad que quiere otorgar a su sistema conceptual, por lo que la aplicación impone un número lo más reducido posible de restricciones (§5.4.2).
• Integridad: la aplicación, no el usuario, es la responsable de mantener en todo momento la integridad y coherencia interna de la información que contiene (§5.2).
• Compatibilidad: tanto el esquema de representación utilizado como el formato de almacenamiento debe ser lo más estándar posible. Además, el sistema debería permitir la exportación de información a sistemas conceptuales extendidos. OntoTerm^® puede exportar sus bases de conocimiento a los sistemas gestores de bases de conocimiento Loom y Clips. Por otra parte, OntoTerm^® almacena sus datos internamente en una base de datos relacional, sin duda alguna, el formato de almacenamiento de datos más estándar (§4.2.2).
• Modularidad: el sistema de representación conceptual es independiente del sistema de gestión terminológica, con el que interactúa de diversas maneras, pero cuya existencia no presupone. Esto implica una separación y delimitación de la información puramente conceptual, y por tanto independiente de la lengua, de la información léxica y administrativa, que se asigna al término en una base de datos independiente (§5.4.1 y §5.4.2).
• Facilidad de manejo: el usuario no tiene que ser un especialista en computación. La interfaz de usuario debe permitir realizar todas las operaciones de una forma fácil y amigable en la medida de lo posible (§4.4.3 y §5.4).
• Facilidad de acceso: el sistema ofrece diversos mecanismos encaminados a una navegación eficaz. Esta característica es fundamental en un sistema que permite el trabajo con ontologías a gran escala (Apéndice III).
• Dinamicidad y flexibilidad en la definición: OntoTerm^® facilita una definición por defecto, que puede ser modificada por el usuario. La primera definición terminográfica proporcionada no es más que la formalización de las relaciones que el término establece con su inmediatamente superior en la jerarquía y con los conceptos o el concepto más próximo en la estructura conceptual. La longitud de la definición es variable y puede ser personalizada por parte del terminógrafo. Puede variar desde la inexistencia alguna de palabra y aparición de formatos de imagen o vídeo, pasando por la formalización de todas las relaciones del término, con lo que constituiría un cuerpo de definición bastante amplio, hasta la formalización de una sola relación, con lo que el resultado final quedaría reducido a una sola oración (§5.4.2).
• Innovación del concepto de entrada terminográfica: todo concepto puede ser susceptible de ser definido, con lo que incluso las relaciones entre los términos cuentan con una definición en el módulo ontológico. El terminógrafo puede seleccionar cualquier parte constituyente de la estructura definicional y convertirla en entrada, el sistema se encargará de enumerar las relaciones que éste constituyente activa, y como consecuencia el terminógrafo contará con una definición basada en estructuras de relación (§5.3).

No existe otra aplicación que pueda dar cabida y respuesta a todas estas demandas, por otro lado patentes, no sólo en nuestro grupo de trabajo sino en la comunidad terminográfica internacional. Además, al no tratarse de una aplicación creada de forma excluyente para el subdominio oncológico, cualquier otro dominio susceptible de estudio tiene cabida en OntoTerm^®. Una vez más queda probada su utilidad al poder utilizarse para distintos ámbitos de conocimiento.

Será en el capítulo 4 donde se estudiará con mayor detenimiento los módulos que componen esta aplicación, la información que se ha introducido y la utilidad de todo ello de cara al diseño de definiciones terminográficas.

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