4.7 Recapitulación

Ante la necesidad de contar con un sistema de gestión terminológica que permita llevar a cabo un tratamiento colocacional adecuado, hemos realizado un breve estudio sobre los distintos sistemas de almacenamiento de información especializada en el ámbito de las Ciencias de la Salud (§4.2).

En el dominio biomédico se han utilizado sistemas de clasificación numerativos como la CIE-9 (§4.2.1), composicionales y léxicos como GALEN y el UMLS (§4.2.2) y las tradicionales bases de datos (BD) (§4.2.2) que plantean problemas de cara a la reutilización, es decir, la posibilidad de exportar los datos contenidos a otros sistemas y de cara a la utilización por parte de los usuarios, entre otros. En el ámbito terminográfico, estas bases de datos reciben el nombre de bases de datos terminológicas (BDT) y sus limitaciones tienen como resultado en muchos casos la insatisfacción de los usuarios (§4.3).

Como solución a los diversos problemas se ha propuesto un nuevo sistema, las bases de datos terminológicas basadas en el conocimiento (BDTC), un concepto más cercano al ámbito de la IA y la ingeniería del conocimiento y cuya aplicación a la terminografía ha permitido la representación formal del conocimiento terminológico y conceptual (§4.4). Por otro lado, la necesidad de contar con una estructura estandarizada que permita compartir la información terminológica, reutilizarla, es un problema que intenta solucionar la Organización Internacional de Normalización (ISO), en su Comité Técnico 37. En este sentido, ha aprobado un formato para el intercambio terminológico en soporte electrónico, MARTIF (ISO 12200), y una serie de categorías de datos (ISO 12620) que son las que pueden aparecer en una base de datos terminológica (§4.5). Esta normativa estandarizadora se implementa en la aplicación que utiliza el proyecto ONCOTERM como plataforma para representar el conocimiento del subdominio oncológico, ONTOTERM^® (§4.6). A través de esta aplicación, se intenta dar una visión amplia e integradora del conocimiento especializado dando cabida a múltiples perfiles de usuarios.

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