ISSN: 1139-8736
Depósito Legal: B-37271-2002
Copyright: © Silvia Montero Martínez

5.3 Estructuración conceptual de frasemas en el Ontology Editor de ONTOTERM®

Los resultados del análisis y selección de unidades partiendo de nuestra definición de FT nos han permitido establecer una serie de grupos o esquemas frasémicos en función de los distintos patrones combinatorios ontológicos. Es decir, proponemos una estructuración de estas unidades en función de la combinación de las categorías ontológicas OBJECT, EVENT y PROPERTY recogidas en el gestor ONTOTERM®.

Los esquemas frasémicos constituyen marcos proposicionales de conocimiento, en cuanto que se estructuran en torno a predicados y argumentos léxicos. Se encuadran típicamente dentro de una determinada categoría conceptual, como es el caso de HAVE-NEOPLASM, y deben responder a los esquemas categoriales de la misma. Por tanto, la arquitectura de estos esquemas frasémicos se ha visto influenciada por la sintaxis léxica, por un lado, y por el MLF, por otro.

En lo que se refiere a la sintaxis léxica (§3.6.2), Subirats (2001: 13) afirma que la información vehiculada en una oración no es resultado de una simple concatenación de elementos léxicos sino de las relaciones dinámicas de dependencia que se materializan entre los predicados y sus argumentos, estableciéndose jerarquías en las que los predicados operan sobre sus argumentos. Este autor propone pues un enfoque transcategorial para el estudio de las locuciones en español que nosotros también creemos pertinente a la hora de tratar los FT. Como podremos observar en muchos de los esquemas frasémicos, una de las consecuencias directas de este enfoque transcategorial será la existencia de realizaciones sintácticas alternativas que denotan una misma jerarquía predicativa, lo que nos permitirá considerar formalizaciones de un mismo patrón combinatorio a FT tales como 'tumor resection' o 'to resect a tumor'.

De la misma manera que en el modelado conceptual de los FT la diferenciación entre verbo y sustantivo no es significativa a la hora de determinar el significado oracional, hay que tener en cuenta que, en el módulo ontológico, no entran en juego factores pragmáticos tales como el aspecto, tiempo, modo, etc. (Mahesh y Niremburg 1996: 4). Por lo tanto, en el módulo *.ont, no se establecerá ningún tipo de diferencia entre los FT 'tumor invades muscle' y 'tumor invasion of muscle' o 'debulked tumor' y 'tumor debulking', como se puede observar en esquemas frasémicos tales como 5.3.1.2 y 5.3.2.2. Sin embargo, si bien responden a la misma relación de predicación, sería el módulo terminológico *.otb, el encargado de dar cuenta de la discriminación entre ambos FT.

En cuanto a la influencia del MLF a la hora de establecer nuestros esquemas frasémicos, el modelado conceptual de frasemas se ha visto facilitado y complementado por los resultados de la aplicación de este modelo a la terminografía dentro del subdominio oncológico (§2.3), concretamente por el establecimiento de categorías conceptuales, esquemas categoriales y la definición terminográfica propuesta por García de Quesada (2001). Todos ellos contribuyen a la comprensión de la estructura conceptual del subdominio y por tanto ayudan a comprender y predecir los frasemas. Por otro lado, hay que tener en cuenta también, que los resultados obtenidos de la estructuración de FT servirán para corroborar, y en su caso completar, las categorías conceptuales o sus esquemas categoriales correspondientes. Por ejemplo, aunque en nuestro conocimiento del dominio oncológico pueda parecer que la categoría conceptual HAVE-NEOPLASM abarca todo el espectro conceptual del cáncer, debido al formato de la ontología, ha sido necesario circunscribir la categoría conceptual HAVE-NEOPLASM a la categoría ontológica EVENT y crear otra categoría conceptual, TUMOR, incluida dentro de la categoría ontológica OBJECT, específicamente como hijo de SEPARABLE-ENTITY, a la que se le pueden adjuntar atributos tales como consistencia, tamaño, color, etc., dando lugar a esquemas frasémicos como los de la tabla 5.5.

Los resultados de este proceso de análisis y estructuración han sido los esquemas frasémicos incluidos en las siguientes tablas, donde la columna de la izquierda recoge las categorías ontológicas, EVENT y OBJECT, a las que pertenecen HAVE-NEOPLASM y TUMOR, respectivamente. La columna del centro incluye bien RELATIONs o ATTRIBUTEs que relacionan los eventos y objetos entre sí o los eventos y objetos con los valores de sus atributos, respectivamente:

EVENT
RELATION
OBJECT

HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

LOCATION
(EVENT-STATE-RELATION: CASE-ROLE)

AFFECTS-BODY-PART
(DISEASE-EVENT-OBJECT-RELATION)

EXPERIENCER
(EVENT-STATE-RELATION: CASE-ROLE)

TREATED-WITH-THE-USE-OF
(DISEASE-EVENT-OBJECT-RELATION)

METASTATIZES-TO
(DISEASE-EVENT-OBJECT-RELATION)

ORIGIN
(EVENT-OBJECT-RELATION)

_BODY-PART


_BODY-PART


_PATIENT


_DRUG


_BODY-PART


_BODY-PART

Tabla 5.2: Esquemas del tipo EVENT + RELATION + OBJECT

EVENT
RELATION
EVENT


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

CAUSED-BY
(EVENT-STATE-RELATION: CONDITION-OF-CHANGE)

DIAGNOSED-WITH
(DISEASE-EVENT-RELATION)

TREATED-WITH
(DISEASE-EVENT-RELATION)

THEME-OF
(INVERSE-EVENT-STATE-RELATION: INVERSE-CASE-ROLE)

THEME-OF
(INVERSE-EVENT-STATE-RELATION: INVERSE-CASE-ROLE)

HAS-SYMPTOM
(DISEASE-EVENT-RELATION)

HAS-RISK-FACTOR
(DISEASE-EVENT-RELATION)

HAS-PROGNOSTIC-FACTOR
(DISEASE-EVENT-RELATION)

RESPONDS-TO
(DISEASE-EVENT-RELATION)


_DISEASE-EVENT


_DIAGNOSTIC-TEST


_TREATMENT


_MEDICAL-SERVE


_PHYSICAL-EVENT


_DISEASE-EVENT


_LIVING-EVENT


_LIVING-EVENT


_TREATMENT

Tabla 5.3: Esquemas del tipo EVENT + RELATION + EVENT

EVENT
ATTRIBUTE
(literal & scalar)
values


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_

HAVE-NEOPLASM_

 

HAVE-NEOPLASM_

 

 

 

HAVE-NEOPLASM_


HAVE-NEOPLASM_

TUMOR-CONDITION
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

INVASIVE-ATTRIBUTE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

TUMOR-SITE-ATTRIBUTE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATRIBUTE)

PRIMARY-SITE-ATTRIBUTE
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATRIBUTE)

PRIMARY-TUMOR-NUMBER
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATRIBUTE)

AFFECTED-POPULATION-AGE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

AFFECTED-POPULATION-SEX
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

DIAGNOSIS
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

PROGNOSIS-ATTRIBUTE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

TREATMENT-ATTRIBUTE
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

METASTATIC-ATTRIBUTE
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RISK-FACTOR-EVALUATION
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

PROGNOSTIC-FACTORS-EVALUATION
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

CLINICAL-MANIFESTATIONS
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

TIME-SEQUENCE
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

GENETIC-SUSCEPTIBILITY
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

DISEASE-DURATION
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

LATERALITY
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

MORTALITY-RATE
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

MORTALITY-RATE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

DISEASE-SURVIVAL
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

SURVIVAL-DURATION
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

SURVIVAL-RATE
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

SURVIVAL-RATE
(LITERAL- DISEASE-EVENT ATTRIBUTE)

RISK-RATE
(SCALAR-EVENT-ATTRIBUTE)

RISK-RATE
(LITERAL-EVENT-ATTRIBUTE)

FREQUENCY-RATE
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

FREQUENCY-RATE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RISK-POTENTIAL
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

PROGRESSION-ATTRIBUTE
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

PROGRESS-RATE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSIVENESS
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-SEQUENCE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-TIME
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-DURATION
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-DURATION
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-RATE
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

RESPONSE-RATE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

CURABILITY
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

CURABILITY-RATE
(SCALAR-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

CURABILITY-RATE
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

CANCER-STAGING

TNM-CLASSIFICATION

(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

 

STAGE-CLASSIFICATION
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

 

 

EXTENT-CLASSIFICATION
(LITERAL-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)

INVASIVENESS-CLASSIFICATION
(BINARY-DISEASE-EVENT-ATTRIBUTE)


benign/borderline/malignant

non-invasive/preinvasive/invasive

primary/secondary/residual

known/unknown


first/second


adult/child


male/female


name of disease


poor/medium/favorable


treated/untreated


metastatic/non-metastatic


good/bad


poor/medium/favourable


symptomatic/asymptomatic


synchronous/metachronous


familial/sporadic


acute/chronic


unilateral/bilateral/trilateral


%


high/low


disease-free/overall


number of years


%


high/low


%


high/low


%


high/low


high/intermediate/low


stable/progressive


rapid/slow


complete/partial/no response


first/second response


slow/rapid


transient/durable


number of months/years


%


high/low


curable/incurable


%


high/medium/low

 

T
(X,0,IS,1,1A,1B,1C,2,2A,2B,
2C,3,

3A,3B,3CY,4,4A,4B,4C,4D)
N (X,0,1,2,3)
M (X,0,1)

early/advanced
chronic phase/
accelerated
phase/
blastic phase
0/I (A,B)/II (A,B)/III
(A,B)/IV
(A,B,S)/V
A/B1/B2/B3/C1/C2/C3
A/A1/A2/B/C/D/D1/D2

localized/non-localized

deep/superficial

Tabla 5.4: Esquemas del tipo EVENT + ATTRIBUTE

EVENT
ATTRIBUTE
(literal & scalar)
values


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_

TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_


TUMOR_

TUMOR_

SIZE
(SCALAR-PHYSICAL-OBJECT-ATTRIBUTE)

SIZE
(LITERAL-PHYSICAL-OBJECT ATTRIBUTE)

AMOUNT
(BINARY-OBJECT-ATTRIBUTE)

PALPABILITY-ATTRIBUTE
(BINARY-TUMOR-ATTRIBUTE)

TUMOR-CONSISTENCY
(LITERAL-TUMOR-ATTRIBUTE)

ESECTABILITY
(BINARY-TUMOR-ATTRIBUTE)

SECRETION
(BINARY-TUMOR-ATTRIBUTE)

HISTOLOGICAL-COMPOSITION
(BINARY-TUMOR-ATTRIBUTE)

HISTOLOGY-EVALUATION
(BINARY-TUMOR-ATTRIBUTE)

TUMOR-GRADING

TUMOR-DEGREE-OF-DIFFERENTIATION
(LITERAL-TUMOR-ATTRIBUTE)

HISTOLOGIC-TUMOR-GRADE
(SCALAR-TUMOR-ATTRIBUTE)

HISTOLOGIC-TUMOR-GRADE
(LITERAL-TUMOR-ATTRIBUTE)

MALIGNANCY-POTENTIAL
(LITERAL-TUMOR-ATTRIBUTE)


>0

small / medium/large


single/multiple


palpable/non-palpable


solid/serous

resectable/non-resectable

secreting/non-secreting

mixed/pure

favorable/unfavorable




well differentiated/moderately
differentiated/poorly
differentiated/undifferentiated

I/II/III/IV


high/medium/low


low/borderline/high

Tabla 5.5: Esquemas del tipo OBJECT + ATTRIBUTE


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