4.2.3. Diseño de la base de datos
 
4.2.3.1. Introducción

Una vez delimitados el dominio y subdominio de nuestro estudio, estudiados los principales enfoques de la fraseología llevados a cabo por los distintos autores y vistos los modelos teóricos y prácticos relevantes para nuestro análisis, nos disponemos a ordenar la información en una base de datos terminológica¹ que permita la incorporación de información fraseológica.

Antes de describir el proceso seguido en la elaboración de la base de datos, hemos de subrayar el hecho de que no existe en el mercado ningún producto específico para la sistematización del tratamiento de información fraseológica en la base de datos terminológica. La ficha fraseológica que propusimos en la sección 5.3.4. del método de análisis, es el resultado de nuestra investigación, que pretendía dar cuenta de todos los aspectos relevantes a la fraseología de los textos de contenido especializado, ya fueran estrictamente especializados (extraídos de documentos para especialistas) o de contenido especializado y forma de texto general (extraídos de todo tipo de textos).

El tipo de base de datos en la que idealmente insertaremos la información fraseológica relativa a la oncología es el de Unified Medical Language Systems (UMLS). A través de redes semánticas, la base de datos permite lo siguiente: "Starting from a disease family, the user can look at a specific disease within the family; into drugs that can cure the disease; to the names of people and their publications related to the disease" (Gillam y Ahmad 1996: 206).

NOTAS

1. Hemos consultado con expertos en lingüística computacional y terminología, el profesor J.C. Sager, del UMIST, el Dr Moreno, de la Universidad de Córdoba y Alan Melby, presidente del SG3 del TC37 de la ISO.

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