ISSN: 1139-8736 Depósito Legal: B-49224-99 |
4.2.2.2. Aplicación de las funciones léxicas a la información especializada
Para el desarrollo de esta sección nos hemos basado en las funciones léxicas de Mel uk que expusimos en el capítulo de método de análisis. Como veremos, dichas funciones léxicas son perfectamente extrapolables al estudio del léxico especializado, por lo que desde ahora, con el fin de llevar a cabo esta metodología dentro del área de nuestro análisis, consideramos las funciones léxicas del ECD como funciones terminológicas para el análisis de la fraseología encontrada en nuestro corpus. Además, las funciones léxicas son extraíbles del trabajo con córpora. Para una visión del proceso seguido para llegar al análisis de las funciones léxicas, remitimos a los datos mostrados en el capítulo VII.
Hemos aplicado la metodología del ECD a los conceptos más genéricos de nuestro corpus, con el fin de obtener un mapa colocacional de los conceptos que se sitúan en los primeros niveles de la jerarquía del cáncer. Esta opción ha resultado ser muy reveladora: hemos obtenido nociones generales del campo de trabajo, a través de los datos colocacionales extraídos de córpora, al tiempo que hemos adquirido una base sólida para el trabajo posterior. Esta metodología nos ofrece una ventaja para la localización sistemática de los colocadores que conforman el radio colocacional de un término.
A través de la determinación de las funciones léxicas y terminológicas de un término, siempre partiendo del corpus, se puede ver si el término concreto ofrece interés desde el punto de vista fraseológico1.
Nos gustaría destacar que hemos querido profundizar en la aplicación del método del ECD por las posibilidades que ofrece éste como forma sistemática de reducir la información de los textos a información interesante desde el punto de vista de la terminología. Son obvias las aplicaciones de estas posibilidades en la elaboración de memorias de traducción y herramientas de ayuda a la escritura técnica; la razón es que el enfoque del ECD está basado en un formato altamente estructurado, como ya han demostrado algunos autores (Steele 1990, Skuce 1996).
Además, tal y como afirma Skuce (1996: 9), el modelo enseña una lección útil a los investigadores de ontologías de Inteligencia Artificial, puesto que:
(1) Enfatiza la importancia de especificar el comportamiento de las palabras, desde el conocimiento léxico, sin necesidad de usar la lógica.
(2) Tiene un formato estricto que va más allá de cualquier otro diccionario u ontología de Inteligencia Artificial.
(3) Algunas de las relaciones léxicas son especialmente relevantes para las ontologías de Inteligencia Artificial, como es el caso de los sinónimos.
A continuación, aplicamos las funciones léxicas del modelo a los términos centrales o archilexemáticos -en la terminología del MLF- de nuestro corpus2.
Nos gustaría destacar dos puntos importantes: las funciones que describiremos se pueden denominar terminológicas, puesto que pertenecen a un dominio especializado. Además, las funciones se pueden combinar para dar cabida a una descripción exhaustiva. Sin embargo, esto lo llevamos a cabo en el capítulo de resultados, con el fin de aplicar el modelo de una forma gradual.
(58) A0 adjective derived form entry word
A0(tumor/tumour) = tumoral /
A0(tumor) = tumoral o tumoricida
(59) A1, A2 typical adjective for numbered participant
A1(tumor/tumour) = malignant / A1(tumor) = maligno
A2(tumor/tumour) = benign / A2(tumor) = benigno
(60) Able1, Able2 ability of numbered participant
able1(tumor/tumour) = tumorous /
able1(tumor) = canceroso
able2(tumor/tumour) = tumorigenic /
able2(tumor) = cancerígeno
(61) Advo adverb from entry word
Advo(cancer) = oncogenically (growth) /
Advo(cáncer) = oncogénicamente (crecimiento)
(62) Adv1, Adv2 adverb from numbered participant
(63) Anti antonym (exact or near)
Ant(malignant) = benign / Ant(maligno) = benigno
(64) Bon standard praise for entry
Bon(growth) = normal / Bon (crecimiento) = normal
(65) Caus cause
Caus1(cancer) = smoking / Caus1(cáncer) = tabaco
Caus2(cancer) =lack of apoptosis / Caus2(cáncer) = falta de apoptosis
(66) Centr center of
Centr(cell) = nucleus
(67) Cont continue
Cont(grow) = keep, keep on
(68) Contr non-antonymic contrast
Contr(apoptosis) = necrosis
(69) Convijk conversive (opposite where participants switch roles)
Conv (attack) = suffer an attack / Conv(atacar) = sufrir un ataque
(70) Culm Culmination of
Culm1(cancer) = invasion / Culm1(cáncer) = invasión
Culm2(cancer) = metastasis / Culm2(cáncer) = metástasis
(71) Degrad Degradation of (dimension can be specified: color, movement, etc)
Degrad(cancer:evolution) = stages / Degrad(cáncer:evolución) = estadios
(72) Epit standard epithet (representing a part of entry)
Epit(cancer) = advanced / Epit(cáncer) = avanzado
(73) Excess excessive functioning of (dimension can be specified as in Degrad)
Excess(cancer) = metastasis / Excess(cáncer) = metástasis
(74) Fact0,1,2 verb meaning "the realization of" with the entry as grammatical subject and the participants as objects
Fact0(diagnosis) = confirm /Fact0(diagnóstico) = confirmar
(75) Figur metaphor
Figur(cancer) = war / Figur(cáncer) = guerra
(76) Fin stopping of
Fin(cancer) = cure / Fin(cáncer) = cura
Fin(tumor) = surgery / Fin (tumor) = cirugía
(77) Func0,1,2 verb which takes the entry as subject of first participant, second participant, etc.
(78) Gener generic word
Gener (MR) = Diagnostic test /Gener (RM) = prueba diagnóstica
(79) Incep the beginning of
Incep(cure) = treat / Incep(curación) = tratar
(80) Liqu the elimination of
Liqu(cancer) = extract /Liqu(cáncer) = extirpar
(81) Locin preposition for "in"
Locab preposition for "from"
Locad preposition for "to"
Locin(cancer) = in / Locin(cáncer) = de
Locin(tumor) = of / Locin(tumor) = en
(82) Magn intensity (can specify dimension of quantity or duration)
Magn1(treatment: time) = duration / Magn1(tratamiento: tiempo) = duración
Magn2(treatment: amount) = dose / Magn2(tratamiento: cantidad) = dosis
(83) Manif is manifest in, with the entry as subject
Manif(small-cell lung cancer) = lung / Manif(cáncer de pulmón de células pequeñas) = pulmón
(84) Minus less of
Minus(process) = revert / Minus(proceso) = revertir
(85) Mult regular aggregate of
Mult(cell) = molecule / Mult(célula) = molécula
(86) Nocer to harm, injure, or impair
Nocer(tissue) = affect / Nocer(tejido) = dañar
(87) Obstr to function with difficulty
Obstr(organs) = malfunction /
Obstr(órganos) = funcionar mal
(88) Oper1,2,3 verb which takes numbered participant as subject and entry as object
Oper1(cancer) = develop / Oper1(cáncer) = desarrollar
Oper2(cancer) = suffer from / Oper2(cáncer) = padecer
(89) Perm permit or allow
Perm(treatment) = tolerate / Perm(tratamiento) = tolerar
(90) Plus more of
Plus(cancer) = metastasis / Plus(cáncer) = metástasis
(91) Pos1,2,3 positive attributes of numbered participants
Pos1(cancer) = curable / Pos1(cáncer) = tratable
(92) Pred copula for nouns and adjectives
Pred(cancer) = to develop / Pred(cáncer) = desarrollar
(93) Propt preposition for "because of"
Propt(cancer) = as a result of / Propt(cáncer) = como consecuencia de
(94) Prox to be on the verge of
Prox(tumor) = precancerous / Prox(tumor) = precanceroso
(95) Qual1,2,3 Highly probable qualities of numbered participants
Qual1(cancer) = mortal or fatal / Qual1(cáncer) = mortal o fatal
Qual2(cancer) = curable / Qual2(cáncer) = curable
Qual3(cancer) = preventive / Qual3(cáncer) = evitable
Qual4(cancer) = detectable / Qual3(cáncer) = detectable
(96) S0 noun for entry
S0(immune) = immunity3
(97) S1,2,3 typical noun for numbered participant
S1(cancer) = victim / S1 (cáncer) = víctima
S2(cancer) = patient / S2 (cáncer) = paciente(98) En este apartado detalla el instrumento, la localización, el medio y el modo, junto con el resultado, todo ello dentro de los más prototípicos, extraídos una vez más del corpus. Este grupo de funciones puede ser desarrollado combinando las funciones para una descripción exhaustiva de los conceptos presentes en el área, de cara a la elaboración de una base de datos basada en el conocimiento. La función [Sinstr] hace referencia a las herramientas y pruebas de las que los especialistas se valen para detectar cada tipo de cáncer; [Sloc] es la función usada para hacer referencia a la localización del tumor; [Smeans] recoge los datos contextuales sobre los factores de riesgo para un tipo concreto de cáncer; [Smode] es utilizado para detallar las funciones léxicas relativas al tratamiento; por último, la función [Sres] facilita la incorporación de los síntomas de cada tipo de cáncer en la base de datos.
Sinst typical instrument / Sinstr Instrumento típico
Sloc typical location / Sloc Localización típica
Smed typical means / Smeans Medio típico
Smode typical mode/ Smode Modo típico
Sres typical result / Sres Resultado típico
Sinstr(cancer of the stomach) = endoscope /
Sinstr(cáncer de estómago) = endoscopio
Sloc(endocrinal cancer) = pancreas / Sloc(cáncer endocrinológico) = pancreas
Smode1(cancer)Liqu1 =.chemotherapy4/ Smode1(cáncer)Liqu1 = quimioterapia
Smode2(cancer)Liqu2 = radiotherapy / Smode2(cáncer)Liqu2 = radioterapia
Smode3(cancer)Liqu3 = surgery / Smode3(cáncer)Liqu3 = cirugía(99) Sing one instance of
Sing(treatment) = course / Sing(tratamiento) = pauta
Sing(course) = dose / Sing(pauta) = dosis
(100) Son to emit typical sound
Son(difficult breathing) = whistling / Son(respiración dificultosa) = silbido
(101) Sympt to be a physical symptom of
Sympt(small-cell lung cancer) = coughing up blood / Sympt (cáncer de pulmón de células pequeñas) = esputo sanguinolento
(102) Syn synonym and near synonym
Syn(cancer) = malignant neoplasm / Syn(cáncer) = neoplasia maligna
(103) V0 verb for entry
V0(metastasis) = metastasize / Vo(metástasis) = metastatizar
(104) Ver true, correct, or proper
Ver(treatment) = effective / Ver(tratamiento) = eficaz
Gran parte de la información que las funciones léxicas y, por extensión, terminológicas nos han proporcionado será extraíble para la configuración de la información fraseológica dentro del campo. Pensamos que es importante llevar a cabo un análisis de las funciones léxicas y terminológicas para obtener una primera visión de los datos colocacionales relevantes a una entrada. Además, la aplicación de la descripción colocacional mediante el modelo del ECD proporciona una sólida y consistente base para aplicaciones de herramientas de traducción asistida por ordenador (TAO), puesto que cada entrada que se elabora a partir de estas funciones constituye en sí un microtexto sobre el lema de la entrada.
NOTAS
1. Este aspecto lo ilustramos a través de la identificación de las funciones terminológicas de edelfosina, que constituye un término irrelevante desde el punto de vista colocacional, tal y como se desprende del análisis en el capítulo de resultados (V).
2.. Aquí dejamos la descripción original de cada función simple. En el capítulo de resultados llevamos a cabo nuestra propia descripción de las funciones terminológicas y de las combinaciones y fusiones de las mismas.
3. Esta función léxica es válida para la orientación lexicográfica, en la que dentro de cada entrada hay varias formas del lexema. Sin embargo, en terminología cada entrada corresponde a un único lema por lo que esta función no se suele aplicar.
4. Para el desarrollo de esta función terminológica, es útil combinarla con otra, puesto que medio por sí solo no representa siempre una función y necesita un complemento: de tratamiento, de eliminación, de extensión, etc.
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