3.3. Modelos computacionales

     Existe quizás una gran variedad de propuestas de modelos informáticos de memoria semántica, que contienen pequeños ejemplos para mostrar su funcionamiento y características, pero no existen tantos modelos que hayan tratado en profundidad las meronimia, y menos aún que hayan sido desarrollados con una cantidad sufientemente grande de datos para mostrar la realidad de la representación semántica del léxico.

    Como modelos más representativos y recientes, y dentro de la perspectiva relacional, hemos seleccionado cuatro ejemplos que atienden en gran medida al problema de la meronimia. Vamos a presentar a continuación algunos datos significativos sobre cómo son estos modelos de bases de conocimiento léxico y cómo han tratado la meronimia.

    En todos estos proyectos se han desarrollado formalismos, enfoques de programación y modelos de datos, herramientas y algoritmos de gran interés y complejidad, de los que no podemos mostrar todos los aspectos en este trabajo. Nos remitimos, no obstante a los trabajos de los autores para seguir más de cerca las tareas, modelos de programación y de datos, y herramientas que se han utilizado para poder construir estas redes semánticas.

    Cabe decir que mientras las bases de datos de los proyectos Sift (LBK-Acquilex) y EuroWordNet han sido creadas de forma semi-automática, extrayendo los datos de distintos diccionarios y con verificación manual, en WordNet, la labor lexicográfica ha sido totalmente manual.

    Por otra parte, mientras las bases del ConceptNet y de EuroWordNet han sido creadas para albergar distintas lenguas conectadas entre sí, Sift (LBK-Acquilex) y WordNet son monolingües. El hecho de que una base de conocimiento léxico sea pensada para ser monolingüe o multilingüe supone grandes diferencias a la hora de plantearse su diseño y de desarrollarla. Sirva de indicación algunos de los modelos que se nos presentan a la hora de de diseñar una base de conocimiento multilingüe:¹

NOTAS

1  Díez Orzas, Vossen & Peters (1997).

 

Anterior  I  Siguiente  I  Índice capítulo 3  I  Índice General