5.4.3 Evaluación de la Eficiencia (Reducción del Espacio de Búsqueda)

Se ha evaluado la técnica descrita  anteriormente conocida como “Recorte basado en una Constante”. Se han realizado experimentos con los cuatro locutores y dos sistemas, uno sin gramática, el diccionario D-S (modelando las transiciones  fonológicas entre palabras en la frase), y los modelos de Markov Discretos de dos codebooks (D2), y otro con la gramática GR160S-J, el diccionario D-160J (modelando las transiciones fonológicas entre palabras en la frase y nombres propios compuestos como una sola palabra con silencios), y los modelos de Markov Semicontinuos de tres codebooks (S3V). Ellos son los sistemas que mejor tasa han presentado en los experimentos anteriores para cada tipo de modelos HMM. Para poder determinar el “umbral de distancia constante” (Método del Umbral Constante), se ha realizado una modificación en el Módulo Acústico de forma que, para cada frase, al final del proceso de recuperación del camino óptimo (frase reconocida) conocido como backtracking, y utilizando la información de tramas transición y secuencia de palabras reconocida, se calcula el camino óptimo a nivel de estados de los modelos de Markov, para cada trama de la frase. Como se sabe, esta información se ha perdido en el proceso de búsqueda hacia delante del propio algoritmo de Un Paso que estamos utilizando. Con la información de distancia de cada estado del camino óptimo para la frase reconocida, calculamos cuáles deberían ser los parámetros de recorte (“Umbral”) para mantener (procesar) un tanto por ciento de los estados del camino óptimo de cada frase, que es la única información que no debe perderse si queremos que el algoritmo encuentre realmente la solución óptima (aquella que encontraría sin recorte alguno). Para diferentes niveles de recorte, evaluamos la Tasa de Acierto de Palabras y el tamaño del espacio de búsqueda (número de estados que se procesan en cada trama, en promedio para todo el conjunto de frases de evaluación) comparado con el que se calcularía si no se utilizase esta técnica de reducción o recorte.

En la siguientes tablas se presentan los resultados obtenidos cuando aplicamos un umbral constante para todos los estados del espacio de búsqueda o cuando diferenciamos entre últimos estados de palabra del resto de estados (dos umbrales de corte). Además, hemos considerado diferentes porcentajes para el número de estados del camino óptimo que se procesan, viendo cómo influye este porcentaje (primera columna) en la tasa de acierto de palabras final y la reducción del espacio de búsqueda final.

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