2.7.1.5 Alineamiento Utilizando Marcas Temporales

Una de las propuestas para conseguir alineamientos que utilizan una mayor cantidad de información, y por tanto, capaces de producir medidas de mayor calidad o precisión, es emplear marcas temporales que indiquen el comienzo y el fin de cada palabra en la frase de referencia (REF) y en las secuencias de salida (HIP), intentando minimizar una función-objetivo de los desplazamientos entre las marcas temporales entre las REF y las HIP [HU90]. En concreto, se ha empleado una función de distancia entre palabras que suma el valor absoluto de la diferencia entre las marcas de comienzo con el valor absoluto de las diferencia entre las marcas de fin. Este alineamiento en el tiempo de las palabras de entrada y las reconocidas puede hacerse manualmente o mediante un algoritmo de PD que localice los límtes de las palabras. Con este último método cada límite o marca encontrada por el reconocedor debe asociarse a una marca conocida (de la secuencia de entrada) o bien, considerarse una marca borrada. Cada marca conocida de la secuencia de entrada debe ser asignada a una única marca encontrada por el reconocedor. Los borrados se penalizan mientras que las marcas asociadas tienen un coste proporcional al cuadrado de la diferencia temporal entre las 2 marcas asociadas o vinculadas. El algoritmo de PD intenta minimizar este coste, buscando la mejor interpretación de un conjunto de marcas e términos del otro. Como el proceso de alineamiento no tiene en cuenta las identidades de las palabras alineadas, este método de interpretación de la salida del reconocedor no sufre de desviaciones favorables a algún tipo de error como ocurría con los casos anteriores.

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