2.7.1.6 Los Test de Significancia: Validación de los Sistemas

Debido a la limitación de los datos de prueba o evaluación de los sistemas (conjunto de datos no infinito), las conclusiones derivadas de una comparación directa de los valores obtenidos en alguna de las figuras de mérito o medidas descritas anteriormente para diferentes sistemas de reconocimiento, sobre el mismo conjunto de datos, puede ser erróneas. Es decir, las diferencias en esa figura de mérito entre los sistemas o variantes de un mismo sistema pueden ser debidas al azar. Por ello, es recomendable realizar algún test de validación de los resultados obtenidos, que nos permita asegurar que las diferencias observadas son reales.

Existen distintos Test de Significancia que suelen aplicarse para descubrir si las diferencias en las tasas de error entre 2 sistemas probados sobre los mismos datos son estadísticamente significativos:

• Test de McNemar
• El Test de Pares Alineados o Comparados (Matched-Pairs Test)
• Bandas de Probabilidad

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