2.7.1.4 Alineamiento de Palabras vs. Alineamiento Fonológico

El software de NIST utilizado dentro de DARPA para evaluar los sistemas de reconocimiento minimiza la suma de las sustituciones de palabras ponderadas por 4 y las inserciones y borrados ponderados por 3, de modo que el algoritmo prefiere una sustitución frente al par inserción-borrado equivalente. Sin embargo, muchas veces se observa que ciertas sustituciones parecen muy desafortunadas, en el sentido de que no existe una correspondencia acústica (fonética) entre las dos palabras alineadas (la correcta y la reconocida). Intentos para realizar un alineamiento de palabras más sensible a los sonidos que forman parte de las palabras han sido propuestos por Picone et al., utilizando los mismos algoritmos de PD para llevar a cabo el alineamiento de los símbolos, en un caso serán palabras y en la nueva propuesta, los alófonos que forman parte de las palabras (alineamiento fonológico). Diversos experimentos comparativos llevados a cabo con los 2 tipos de alineamientos demuestran que investigadores experimentados relacionados con temas de habla prefieren el alineamiento fonológico, que además, se produce una reducción de la entropía (reduce el ruido introducido en la medida, dando lugar a una medida de mayor calidad) y que parecen ser más cercanos a los alineamientos basados en marcas temporales (comienzos y fin de las palabras).

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