3.3.4. EuroWordNet

     EuroWordNet¹ es un proyecto financiado por la C.E. (LE-2 4003) para el Desarrollo de una Base de Datos Multilingüe Wordnet con relaciones semánticas entre palabras. Este proyecto finalizará en 1999. Si bien no podemos mostrar los resultados finales, sí podemos adelantar la estructura del sistema de representación y el tratamiento que da a las meronimias.

    Los objetivos principales de este proyecto son:

• Construir una base de datos multilingüe del vocabulario general con relaciones semánticas básicas entre palabras para distintas lenguas europeas (neerlandés, italiano, español).
• Cada una de las lenguas (wordnets) estarán conectadas con WordNet 1.5 de inglés americano y con un índice de significados (Interlingual Index o ILI). También posee una ontología común, mientras que las propiedades específicas de cada lengua se mantienen en los distintos wordnets individualmente.
• La base de datos se empleará en una aplicación de recuperación de información multilingüe, con el fin de mejorar la llamada (recall) en recuperación de información mediante la expansión de la(s) palabra(s) clave de un usuario a un conjunto más amplio de variantes y palabras relacionadas en cualquiera de las lenguas interconectadas.

Palabra clave inicial:	cabalgar
Lista expandida de palabras clave:	cabalgar; jinetear; conducir; mover; transitar, cavalcata; passeggiata; anadare; muoversi; ride; drive; move; trave; go; berijden; rijden; bewegen; reizen; gaan

    El proyecto EuroWordNet es pues un proyecto de investigación y desarrollo para construir un recurso semántico multilingüe. Tres aspectos definen este proyecto: el objetivo es desarrollar redes semánticas y realizar la investigación necesaria para este desarrollo; el carácter multilingüe de las redes semánticas permite ir de una lengua a otra; el proyecto no persigue servir para una aplicación específica, sino para todo tipo de aplicaciones dentro del PLN, la Recuperación de Información, la Inteligencia Artificial, etc..

    De esta manera, la base de datos multilingüe se considera un mapa semántico multidimensional, ya que en un wordnet individual cada palabra se coloca con relación al resto de las palabras en esa lengua y, en la base de datos multilingüe, estas redes relativas o mapas se conectan entre ellos a través de un índice de significados del inglés.

    Podemos decir que las características específicas de la base de datos EuroWordNet son:

• Cada wordnet refleja las relaciones semánticas en un sistema interno a la lengua, manteniendo las diferencias culturales y lingüísticas.
• Contiene relaciones multilingües entre cada wordnet y los significados del inglés.
• Utilizando las relaciones multilingües, es posible ir de una lengua a otra, lo cual hace posible comparar los distintos wordnets para descubrir inconsistencias y diferencias entre las distintas lenguas.
• Cada wordnet está relacionado con una ontología común independiente del lenguaje y con etiquetas de los campos de conocimiento en los que se usa ese significado. Estos pueden ser utilizados por el usuario para adaptar la base de datos multilingüe sin tener que acceder a cada uno de los wordnets de cada lengua.

    Otros propósitos de EuroWordNet son:

• Servir de esqueleto de los léxicos semánticos y bases de conocimiento en el futuro, necesarios para desarrollar sistemas de reconocimiento y comprensión automática del lenguaje.
• Servir de punto de partida para la elaboración de un léxico computacional para la Traducción Automática.
• Servir de herramientas de aprendizaje del lenguas, en las que las personas que aprendieran una lengua pudieran ojear el vocabulario de una lengua a través de la red a partir de una palabra conocida para ellos.
• Los correctores gramaticales y ortográficos pueden hacer uso de la información semántica para lograr reglas más precisas.
• El etiquetado automático de significados en corpus textuales

    El método global utilizado para construir la base de datos multilingüe EuroWordNet puede resumirse del siguiente modo:

• Reconocer y extraer relaciones semánticas de Diccionarios Electrónicos (Machine Readable Dictionaries).
• Sistematizar las redes.
• Unir los synsets a los synsets equivalentes del inglés.
• Cargar la red en la base de datos de Novell para procesamiento posterior, comparación de los diferentes wordnets, aplicar reglas y pruebas automáticas de coherencia, mezclar y unificar los conceptos más altos en la jerarquía y los conceptos situados en la cima.

Podemos sintetizar la arquitectura de EuroWordNet con los siguientes gráficos:²

    En cuanto a las relaciones que contiene la base de datos EuroWordNet, podemos resumirlas en las siguientes tablas³:

    1) Relaciones internas de cada lengua.

    2) Relaciones interlingües.

    3) Relaciones independientes del lenguaje.

    En cuanto a la relación de meronimia, su aplicación específica a distintas categorías gramaticales y tipos de objetos es la siguiente:

WM= Word-Meaning (significado léxico); I = instance (instancia); V = verbo; N = sustantivo; PN = nombre propio; Adj = adjetivo.

    La distinción entre clase e instacia se refiere a la distinción entre significados denotativos y significados referenciales.

    Al igual que en EuroWordNet, las meronimias se heredan a través de la hiponimia. Sin embargo, EuroWordNet posee un rasgo de disyunción y conjunción que permite representar dos típicos casos distintos de relaciones múltiples de meronimia: aquellos que se excluyen entre sí y aquellos que no (sobre disyunción y conjunción ver la sección 6.7.2). En el proyecto EuroWordNet, todas las relaciones poseen este rasgo.

    Finalmente, a pesar de que EuroWordNet no obtendrá resultados finales hasta el año 1999, existen ciertas experiencias y metodologías que ya han dado algunos frutos, los cuales utilizaremos a lo largo del presente estudio. Concretamente, profundizaremos más en el tratamiento de la meronimia en EuroWordNet en la sección 4.5.

NOTAS

1   Sobre EuroWordNet ver Alonge (1996), Bloksma, Díez-Orzas & Vossen (1996), Díez Orzas, Louw & Forrest (1996), Climent, Rodríguez & Gonzalo (1996) y Cuypers, I. & Adriaens (1997).

2   Díez Orzas, Louw & Forrest (1996:3 y ss).

3  Díez Orzas, Louw & Forrest (1996:59 y ss).

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