5.2.1 Transiciones Fonológicas Entre Palabras en Habla Continua

Del corpus de entrenamiento de habla se han obtenido los 56 modelos HMM de alófono independientes del contexto utilizados en esta Tesis. Los modelos HMM son parte del resultado de la tesis de J. Ferreiros [FER96], y con ese diccionario de alófonos, y un programa de transcripción alofónica para palabras aisladas desarrollado en el Grupo de Tecnología del Habla (G.T.H.) del Departamento de Ingeniería Electrónica, se transcribieron las 979 palabras (más 3 silencios) del diccionario básico asociado al corpus de 1000 frases DARPA-ESPAÑOL. Debido al procedimiento de generación de las transcripciones, cada palabra es considerada como inicial de frase (son palabras sueltas) y el transcriptor considera que delante de cada palabra y al final de las misma hay silencios o pausas. No se tienen en cuenta los efectos contextuales entre las palabras de una frase como ocurre realmente en habla continua.

Un estudio detallado del diccionario original (D-B) nos mostró que las palabras iban a ser concatenadas, durante el proceso de reconocimiento, utilizando modelos de alófonos que no se correspondían al contexto real y que podrían dar lugar a errores de reconocimiento. Se decidió, por tanto, completar este diccionario con más entradas en las que se tuviesen en cuenta todos los posibles contextos que, aunque no hubiesen aparecido en el corpus DARPA-ESPAÑOL, podrían producirse en la práctica pues eran casos posibles. Para ello, se estudiaron las recomendaciones de J. Ferreiros y sus conclusiones incluidas en su tesis [FER96], y consultamos la bibliografía necesaria para conocer los contextos más habituales del castellano. Obtuvimos un conjunto de reglas y las aplicamos sobre el diccionario original (D-B), dando lugar a un nuevo diccionario con múltiples pronunciaciones (D-S) con 1302 entradas (más 3 silencios).

Tabla 5.9 Reglas fonológicas tenidas en cuenta para determinar los alófonos de las transiciones entre palabras en habla continua, características del castellano

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