ISSN: 1139-8736
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Apéndice: extracción de relaciones meronímicas

    Como he apuntado en §4.2 se han llevado a cabo dos experimentos para la extracción de relaciones meronímicas a partir de fuentes preexistentes.

    En el primero de ellos se ha procedido a la detección de esquemas recurrentes en definiciones de diccionario conducentes al establecimiento de relaciones meronímicas entre la palabra definida y palabras incluídas en la definición. Por ejemplo, a partir de una definición como (A.1) puede postularse una relación parte-de entre 'cabeza' y 'cuerpo (del hombre)', por ocurrir 'cuerpo (del hombre)' en el esquema '[parte ...] de X ...'.

    (A.1) cabeza: Parte superior del cuerpo del hombre, que contiene el encéfalo y los principales órganos de los sentidos.

    Utilizando VOX (1987) se han detectado los esquemas productivos de la tabla A.1, los cuales arrojan los porcentajes para cada esquema fundamental reseñados en la tabla IV.3 de §4.2, considerando que los patrones 'conjunto de' y 'miembro de' corresponden al esquema elemento-multiplicidad; 'parte de' a componente-entidad; y el resto a diferentes matices de materia-entidad. El número total de relaciones obtenidas, unos 5.000 pares, puede considerarse prometedor dado que únicamente se han explorado ocho patrones distintos y que la computación de la herencia propagará de forma notable la información meronímica obtenida al resto del lexicón.
 

Tabla A.1: extracción de relaciones meronímicas de definiciones de diccionario.

    Este método presenta dos problemas principales para la construcción de un lexicón computacional. El primero, muy importante, que no existe desambiguación de significados entre las palabras relacionadas; por ejemplo, en el caso de (A.1), se relaciona un sentido de 'cabeza' con 'cuerpo', pero esta última palabra tiene cerca de cuarenta acepciones en el diccionario. Análisis muy precisos, difíciles de llevar a cabo de modo automatizado, deben elegir de entre todos ellos cuál o cuáles son los que deben ser relacionados con dicho sentido de 'cabeza'. Sin duda para ello es preciso un profundo análisis sintáctico y semántico de las definiciones.

    Este problema no se presenta en el método elegido para el segundo experimento, el cual dimana de la metodología de construcción del lexicón de EuroWordNet (vid. §3.2). La aproximación fundamental en dicho proyecto para la construcción del lexicón del español consiste en la asignación semiautomática a partir de diccionarios bilingües de sentidos de palabras del español a sentidos de palabras del inglés en WordNet 1.5, construyendo así synsets o conceptos del castellano, importando así para la base de datos del castellano la estructura relacional existente en WordNet. Dicha aproximación se fundamenta en la naturaleza conceptual -y no puramente léxica- tanto de WordNet 1.5 como del lexicón español a construir en EuroWordNet. El proceso de construcción de EuroWordNet se describe en Climent et al. (1996); y de forma más precisa, la metodología de asignación automática de palabras españolas a conceptos ingleses en Rigau (1997) y Atserias et al. (1977).

    A partir de un primer conjunto de unos 8000 conceptos del español (800 asignados de forma manual y el resto de forma automática) se han deducido el siguiente número de relaciones meronímicas -que son las existentes en WordNet 1.5 para los conceptos equivalentes del inglés-: 310 relaciones componente-entidad, 9 relaciones materia-entidad, y 33 relaciones elemento-multiplicidad (con sus correspondientes inversas: 704 relaciones), de modo que 640 sentidos de palabra quedan reciben información meronímica.

    La totalidad de relaciones obtenidas pueden ser examinadas en la lista siguiente, en la que se puede observar que la información extraída es de buena calidad, confirmando así la hipótesis formulada en Climent et al. (1996) de que la información relacional de WordNet 1.5 es exportable al español por tratarse de información no puramente léxica sino conceptual, y siendo los conceptos objetos semánticos independientes de lenguaje.

    En la lista, el primer campo indica el subtipo de relación meronímica, el segundo el número de synset, el tercero el synset propiamente dicho, con las palabras y el número de sentido que lo forman, y a continuación, número y composición del otro synset relacionado. El valor numérico que sucede a cada palabra indica el porcentaje de fiabilidad de la asignación de la palabra española al synset en cuestión.

    Lista de relaciones meronímicas extraídas utilizando WordNet 1.5 y diccionarios bilíngües.

    madeof 03247853-n {trama#1:89} 01965302-n {tejido#1:99,tela#1:99}

    madeof 03632471-n {tejido#1:99} 00002728-n {forma_de_vida#1:99,organismo#1:99,ser#1:99,ser_vivo#1:99}

    madeof 04836454-n {harina#1:89} 04875625-n {pastas#1:99,repostería#1:99}

    madeof 04836454-n {harina#1:89} 04916628-n {pan#1:99}

    madeof 04911874-n {manteca_de_cerdo#1:88} 01708040-n {cerdo#1:86}

    madeof 08891106-n {celulosa#1:93} 08996165-n {papel#1:99}

    madeof 08928696-n {salitre#1:93} 08927951-n {fertilizante#1:88}

    madeof 08983367-n {mineral#1:99} 08827122-n {piedra#1:99}

    madeof 09057553-n {madera#1:99} 09060840-n {madera#1:86}

     member 01693534-n {potro#1:89} 01691640-n {caballo#1:99}

    member 02006041-n {sedal#1:89} 02005770-n {arte#1:89,jarcia#1:89}

    member 02006234-n {caña_de_pescar#1:99} 02005770-n {arte#1:89,jarcia#1:89}

    member 02537939-n {vagón#1:89} 02538488-n {tren_de_mercancías#1:93}

    member 02607538-n {arpón#1:89,lanza#1:86} 02005770-n {arte#1:89,jarcia#1:89}

    member 03145927-n {azucarero#1:93} 02423944-n {juego_de_té#1:93}

    member 03169798-n {tetera#1:99} 02423944-n {juego_de_té#1:93}

    member 04451043-n {carácter#1:99,letra#1:99} 04256418-n {alfabeto#1:99}

    member 05233198-n {división#1:99} 05155150-n {asunto#1:99,negocio#1:99}

    member 05244805-n {circunscripción/distrito_electoral#1:93} 05205410-n {electorado#1:89}

    member 05277272-n {profesorado#1:99} 05271053-n {centro_docente#1:99}

    member 05307837-n {administración_pública#1:89} 05361062-n {burocracia#1:93}

    member 05308302-n {quórum#1:93} 05149489-n {organización#1:99}

member 05463659-n {comunidad_autónoma#1:99,estado#1:99,provincia#1:99,región#1:99} 05400698-n {estado#1:99,patria#1:99}

    member 05773239-n {ser_sobrenatural#1:99} 05773036-n {oculto#1:99,sobrenatural#1:99}

    member 05851648-n {nacional#1:99,súbdito#1:99} 05208026-n {tierra#1:86}

    member 05870916-n {mahometano#1:93,musulmán#1:89} 05175696-n {islam#1:93}

    member 05924080-n {apoderado#1:99} 05161410-n {corretaje#1:99}

    member 05988242-n {soldado_de_caballería#1:99} 05327913-n {caballería#1:99}

    member 06001026-n {funcionario#1:89} 05307837-n {administración_pública#1:89}

    member 06038532-n {difunto#1:99,muerto#1:99} 05118181-n {extinto#1:99}

    member 06085883-n {feminista#1:93} 00444272-n {movimiento_feminista#1:93}

    member 06100989-n {masón#1:99} 05243662-n {masonería#1:86}

    member 06105539-n {gángster#1:99} 05249044-n {jauría#1:99}

    member 06163124-n {familiar#1:99,pariente#1:99} 05129466-n {clan#1:99}

    member 06267941-n {plebeyo#1:89} 05118858-n {plebe#1:93}

    member 06270873-n {agente_de_policía#1:88} 05226985-n {la_pasma#1:99,policía#1:99}

    member 06272955-n {papa#1:88,pontífice#1:89} 05152090-n {papado#1:88,pontificado#1:88}

    member 06285836-n {catedrático#1:89} 05277272-n {profesorado#1:99}

    member 06286511-n {proletario#1:93} 05215336-n {clase_obrera#1:93,proletariado#1:93}

member 06367154-n {compañero#1:86,consorte#1:86,cónyuge#1:86,pareja#1:86} 05138208-n {matrimonio#1:89}

    member 06421189-n {elector#1:89,votante#1:93} 05205410-n {electorado#1:89}

     part 00003711-n {célula#1:99} 00002728-n {forma_de_vida#1:99,organismo#1:99,ser#1:99,ser_vivo#1:99}

    part 00014314-n {lugar#1:99} 00015245-n {espacio#1:99}

    part 00080269-n {rebote#1:99} 00270464-n {básquet#1:99}

    part 00160404-n {paso#1:99} 00159529-n {andadura#1:93}

    part 00173189-n {etapa#1:86} 00172823-n {viaje#1:99}

    part 00267458-n {etapa_preliminar#1:93} 04780098-n {salto_con_pértiga#1:99}

    part 00284098-n {carambola#1:86} 00283517-n {billar#1:89}

    part 00360011-n {fontanería#1:99} 00611462-n {construcción#1:86,edificación#1:86}

part 00405801-n {deberes#1:88,tareas_escolares#1:88} 00491582-n {enseñanza#1:86,instrucción#1:86,pedagogía#1:86}

    part 00527805-n {batalla#1:99} 00540597-n {guerra#1:89}

    part 00647048-n {golpetazo#1:99} 00645833-n {combate#1:86}

    part 00848471-n {yema#1:99} 00845702-n {huevo#1:99}

    part 01118162-n {plumilla#1:93} 00884285-n {ave#1:99}

    part 01246911-n {plumaje#1:99} 00884285-n {ave#1:99}

    part 01486355-n {pezuña#1:88} 01688143-n {ungulado#1:99}

    part 01750039-n {mano#1:89} 01488889-n {cuadrúpedo#1:99}

    part 01771539-n {culata#1:99} 01488889-n {cuadrúpedo#1:99}

    part 01772758-n {brazo#1:89} 01488889-n {cuadrúpedo#1:99}

    part 01773593-n {aleta#1:99} 01816356-n {pez#1:99}

    part 01774896-n {espina#1:89} 01816356-n {pez#1:99}

    part 01961615-n {género#1:89,mercancías#1:93} 01961354-n {centro_comercial#1:99}

    part 02040820-n {válvula_reguladora#1:93} 02054514-n {avión#1:99}

    part 02040820-n {válvula_reguladora#1:93} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02041426-n {acelerador#2:99} 02054514-n {avión#1:99}

    part 02041426-n {acelerador#2:99} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02052488-n {hangar#1:88,hangar_m#1:88} 02055456-n {aeropuerto#1:93,aeródromo#1:89}

    part 02062116-n {amplificador#1:93} 02959808-n {aparato_de_radio#1:93,radio#1:86}

    part 02064690-n {anexo#1:99} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

part 02065345-n {antecámara#1:88,antesala#1:89,recibidor#1:88,vestíbulo#1:89} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

    part 02102382-n {porche#1:88} 02728393-n {casa#1:99}

    part 02117935-n {bar#1:86,taberna#1:86} 02943867-n {taberna#1:99}

    part 02124183-n {baño#1:99} 02456156-n {morada#1:86}

    part 02124914-n {tina#1:99} 02124183-n {baño#1:99}

    part 02138787-n {armazón_de_la_cama#1:93} 02137346-n {cama#1:99}

    part 02139987-n {colchón#1:93} 02137346-n {cama#1:99}

    part 02144758-n {colmena#1:86} 02069391-n {colmenar#1:93}

    part 02150808-n {curva#1:86,vuelta#1:86} 03001757-n {carretera#1:99,vía#1:99}

    part 02161700-n {aspa#1:86} 02618810-n {helicóptero#1:93}

    part 02161700-n {aspa#1:86} 02661891-n {turbina#1:93}

    part 02161700-n {aspa#1:86} 02820862-n {remo#1:89}

    part 02161700-n {aspa#1:86} 02936033-n {hélice#1:89}

    part 02162477-n {alto_horno#1:93} 02896252-n {fundición_de_acero#1:93}

    part 02171585-n {noray#1:88} 03260261-n {muelle#1:86}

    part 02177468-n {maletero#1:86} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02178944-n {orla#1:88} 01965302-n {tejido#1:99,tela#1:99}

    part 02178944-n {orla#1:88} 03014390-n {alfombra#1:99}

    part 02182576-n {proa#1:99} 03235595-n {nave#1:99}

    part 02195893-n {recámara#1:89} 02260921-n {tonel#1:99}

    part 02203099-n {borde#1:99} 03236256-n {recipiente#1:99,vasija#1:99}

    part 02206494-n {parachoques#1:86} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02212370-n {parachoques#1:89} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02213160-n {tapón#1:89} 02260921-n {tonel#1:99}

    part 02222382-n {ojal#1:93} 02309624-n {prenda#1:99}

    part 02241017-n {capitel#1:99} 02326166-n {pilar#1:99}

    part 02290923-n {portabrocas#1:99} 02705191-n {torno#1:89}

    part 02333609-n {barra_de_los_testigos#1:93} 02371699-n {sala#1:89}

    part 02349166-n {torre_de_control#1:93} 02055456-n {aeropuerto#1:93,aeródromo#1:89}

    part 02351610-n {transportador#1:99} 02930183-n {cadena#1:99}

    part 02363176-n {rincón#1:86} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

    part 02371273-n {patio#1:89} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

    part 02372925-n {capucha#1:86,sombrerete#1:88} 02054514-n {avión#1:99}

    part 02419632-n {comedor#1:89} 02456156-n {morada#1:86}

    part 02452073-n {dique_seco#1:93} 03063611-n {varadero#1:88}

    part 02470756-n {ascensor#1:86,elevador#1:86} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

    part 02472357-n {emisor#1:89} 02342602-n {transistor#1:93}

    part 02481951-n {explosivo#1:93} 02483552-n {artefacto_explosivo#1:89}

    part 02493999-n {corral#1:89} 02493047-n {explotación_agrícola#1:88}

    part 02496478-n {guardabarros#1:93} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02496605-n {parachoques#1:99} 02734590-n {locomotor#1:88,locomotora#1:86}

    part 02504670-n {aleta#1:99} 03061180-n {bajel#1:99,barco#1:99}

    part 02509947-n {primero#1:89} 02242147-n {automóvil#1:99,coche#1:99}

    part 02519219-n {piso#1:89} 02207842-n {finca_urbana#1:99,inmueble#1:99}

    part 02534080-n {basa#1:86,base#1:86,pie#1:86} 02034531-n {construcción#1:99,estructura#1:99}

    part 02558700-n {engranaje#1:99} 02473560-n {motor_térmico#1:99}

part 02558995-n {cambio_de_marchas#1:93,palanca_de_cambio#1:89} 02799224-n {vehículo_de_motor#1:99}

    part 02572191-n {rejilla#1:86} 02542436-n {horno#1:89}

    part 02572191-n {rejilla#1:86} 02967377-n {fogón#1:89}

    part 02572604-n {lápida#1:99} 02218920-n {tumba#1:86}

    part 02589279-n {asta#1:99} 02091789-n {lezna#1:93}

    part 02589279-n {asta#1:99} 02091976-n {hacha#1:99}

    part 02589279-n {asta#1:99} 02685207-n {cuchillo#1:99}

    part 02589279-n {asta#1:99} 03073853-n {hoz#1:89}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02096598-n {equipaje#1:89}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02201767-n {maletín#1:99}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02248505-n {batidora#1:89,sacudidor#1:93}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02319488-n {cafetera#1:89}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02389472-n {taza_para_café#1:93}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02494891-n {grifo#1:89}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02599375-n {manillar#1:93}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02847579-n {cacerola#1:88}

    part 02598444-n {asa#1:99} 02847835-n {sartén#1:89}

    part 02598444-n {asa#1:99} 03252011-n {regadera#1:93}

    part 02599375-n {manillar#1:93} 02154112-n {bicicleta#1:93}

    part 02609362-n {escotilla#1:99} 02609775-n {escotilla#2:99}

    part 02620715-n {bastilla#1:88,dobladillo#1:88} 01965302-n {tejido#1:99,tela#1:99}

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    part 02631448-n {aro#1:99} 02260921-n {tonel#1:99}

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Climent S. (1999) Individuación e información Parte-Todo. Representación para el procesamiento computacional del lenguaje. Estudios de Lingüística Española (ELiEs).

ISSN: 1139-8736
Depósito Legal: B-8929-00