5.3.2.5 Umbrales basados en el Parámetro de la Trama Anterior

El cálculo del umbral de recorte a aplicar sobre todos los estados del espacio de búsqueda en cada trama supone un incremento del coste computacional. Este incremento se deriva, fundamentalmente, del hecho de no poder aplicar el umbral hacia delante, mientras se procesa el espacio de búsqueda activo en cada trama.

Normalmente, se calcula primero el parámetro (la distancia menor del espacio de búsqueda activo) de una trama y luego se calcula el umbral de recorte, sumando la constante elegida al parámetro. Entonces es necesario recorrer de nuevo el espacio de búsqueda activo para eliminar aquellos estados que no superen el umbral. Los recorridos de las estructuras de datos que almacenan la información de los estados del espacio de búsqueda activo puede no ser desdeñable comparada con el propio proceso de reconocimiento, compensando negativamente la reducción del coste computacional conseguida con el recorte mediante el umbral.

Se ha mencionado en algunas ocasiones que el umbral calculado puede estar basado en la suma de una constante de recorte al parámetro calculado en la trama anterior a la que se está procesando. Ello, como veremos a continuación, sólo supone aumentar el margen a sumar a la distancia local del estado de menor distancia en cada trama, sin que suponga un aumento considerable del número de estados activos a procesar. Sin embargo, en nuestra opinión, no se ha realizado un esfuerzo suficiente en el análisis de esta posibilidad en la comunidad científica, desconociendo si el incremento del valor del umbral de recorte compensará la parte del proceso eliminada. De este modo podemos intentar reducir cálculos sin degradación de la calidad del sistema y validando el método que hemos desarrollado.

Las constantes calculados para distintos factores de conservación, utilizando modelos discretos de Markov sin gramática (peor calidad) y utilizando gramática con modelos semicontinuos de Markov de 3 codebooks (mejor calidad), se incluyen a continuación.

Sin gramática y peores modelos de Markov

D2, NG, D-S PROMEDIO Trama Anterior Espacio Tot: 31374 est.	ANCHO DEL HAZ CONSTANTE Distancia a sumar a la Distancia Mínima (Margen)
	2 Umbrales		1 Umbral
Factor de Conservación	Resto Estados	Últimos Estados	Todos los Estados
100.0 %	300000	300000	300000
99.99 %	261750	168825	258900
99.90 %	218625	142725	216225
99.70 %	200475	121725	198450
99.50 %	191325	113925	188775
99.40 %	187650	110625	185175
99.30 %	184650	107925	182025
99.20 %	181950	106350	179400
99.10 %	179625	104925	176700
99.00 %	177300	103125	173925
98.50 %	166950	95550	163800
98.30 %	164475	93150	160725
98.00 %	159750	89925	156825
97.50 %	154350	85050	151200

Tabla. 5.14 Umbrales Promedio para la estrategia de recorte implementada (Ancho del Haz Constante), con un sólo umbral o dos umbrales de recorte, basándonos en el parámetro calculado en la trama anterior (Locutores: ENR, FER, LEA, ROM - Modelos D2 de Markov - Sin gramática - Diccionario D-S). Los umbrales han sido calculados utilizando los datos de evaluación.

Con gramática y mejores modelos de Markov

S3V, GR160S-J PROMEDIOTrama Anterior Espacio Tot: 44142 est.	ANCHO DEL HAZ CONSTANTE Distancia a sumar a la Distancia Mínima (Margen)
	2 Umbrales		1 Umbral
Factor de Conservación	Resto Estados	Últimos Estados	Todos los Estados
100.0 %	300000	300000	300000
99.99 %	292200	217875	296700
99.90 %	277575	192225	273150
99.70 %	230850	189550	227700
99.50 %	214275	154050	211125
99.40 %	207825	149325	205350
99.30 %	203475	146250	201075
99.20 %	199725	143775	198000
99.10 %	195900	142050	193725
99.00 %	193275	139425	190575
98.50 %	181500	129450	179100
98.30 %	178050	126900	175125
98.00 %	172950	123600	170250
97.50 %	166125	118425	163350

Tabla 5.15 Umbrales Promedio para la estrategia de recorte implementada (Ancho del Haz Constante), con un sólo umbral o dos umbrales de recorte, basándonos en el parámetro calculado en la trama anterior (Locutores: ENR, FER, LEA, ROM - Modelos S3V de Markov - Gramática MC160-S - Diccionario D160-J). ). Los umbrales han sido calculados utilizando los datos de evaluación.

Para entender mejor el efecto del uso del parámetro de la trama anterior en el cálculo de la constante de recorte (y por tanto, el umbral), comparado con el del parámetro calculado en la trama actual, se incluye la figura 5.15. En ella puede observarse como el valor de la constante, para un mismo factor de conservación, aumenta cuando se utiliza el parámetro calculado en la trama anterior. Sin embargo, independientemente de la calidad del sistema, cuando el factor de conservación es elevado, el incremento del número de estados del espacio de búsqueda a procesar al aumentar el umbral del recorte parece no ser demasiado elevado.

Lo más relevante es que, en cualquier caso, los umbrales que se calcularán con los parámetros de la trama anterior vuelven a ser conservadores, es decir, en el peor de los casos supondrán una reducción de la eficacia del proceso de recorte pero nunca una degradación de la Tasa de Acierto de Palabras (WA). Por ello, creemos interesante considerar esta posibilidad al aplicar esta técnica de poda o recorte en el futuro.

Fig. 5.15 Evolución del valor de las constantes de recorte calculadas para distintos factores de conservación para los histogramas calculados con los datos de evaluación para dos sistemas de calidad diferente. Uno de ellos utiliza gramática (GR160S-J) y modelos semicontinuos de 3 codebooks (S3V) y el otro utilkiza sólo modelos discretos de 2 codebooks (D2). Se representan las curvas de evolución de la constante de recorte cuando se utiliza un parámetro calculado en la trama anterior y en la trama actual.

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