5.1.4.1 La Categoría y el Concepto BASURA: Robustez

En aplicaciones con dominios semánticos restringidos, es posible representar el conocimiento semántico del mismo (conceptos) mediante secuencias de categorías semánticas asociadas a determinadas palabras que aportan su significado al concepto. No todas las palabras que aparecen en una frase aportan un significado determinante para el significado de la frase en ese dominio. En condiciones restrictivas, podemos pensar que el contenido semántico de una frase se encuentra en determinadas palabras y que, algunas otras no aportan especial significado y no conducen a distintas interpretaciones de la frase, al no estar permitidas por el dominio semántico en el que estamos trabajando. Esas palabras que carecen de significado en una frase se asociarán a una categoría semántica especial, que llamaremos categoría basura,y podrá aparecer formando parte con otras categorías semánticas de los distintos conceptos de nuestro dominio o bien dando lugar a un concepto especial llamado concepto basura. Esto nos permitirá determinar la secuencia de conceptos de una frase sin la necesidad de que aparezcan sólo aquellas palabras encontradas en la fase de entrenamiento asociadas a cada concepto, sino solamente aquellas palabras asociadas a categorías semánticas con significado claves para esos conceptos. La flexibilidad alcanzada es mayor (mayor robustez), permitiendo procesar y reconocer más frases que las utilizadas en la generación de la gramática. Además, en un futuro puede permitir introducir un mecanismo que sea capaz de procesar palabras fuera del vocabulario a través de un modelo acústico de basura, formado por una red de los alófonos de la lengua, con posibilidad de combinarse de cualquier modo.

De este modo, esta gramática semántica busca un equilibrio entre conocimiento (restricciones gramaticales, información semántica) y robustez, permitiendo una flexibilidad necesaria cuando uno pretende implementar sistemas reales.

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