2.5 Descripción de la Solución Propuesta

Aunque en los capítulos 3 y 6 se describe con todo detalle la arquitectura diseñada e implementada en esta tesis para resolver el problema de la comprensión de habla en dominios semánticos restringidos, se incluye en este capítulo un resumen de las características más relevantes de la misma con el fin de situarla o clasificarla, en el esquema de las distintas arquitecturas y paradigmas posibles que se han descrito a lo largo este apartado.

La arquitectura diseñada [COL97][COL98][JOR98][SAM98] es una arquitectura multinivel, de abajo a arriba, que utiliza una estrategia serie desde el punto de vista de la integración del módulo acústico en el sistema de comprensión. El módulo de comprensión está basado en el paradigma de los autómatas finitos conceptuales  ergódicos probabilísticos [GIA92][GIA94][PIE92] para realizar la decodificación semántica de la frase de entrada (gramática semántica), incluyendo un concepto basura para dar robustez al sistema,  y las plantillas semánticas para representar el conocimiento en el dominio de aplicación.

Estos paradigmas permiten el prototipado rápido de aplicaciones en dominios semánticos restringidos donde se quiere minimizar el esfuerzo de especialistas en lingüística. Sin embargo, adolecen de una serie de limitaciones que serán estudiadas a lo largo de este trabajo de tesis doctoral, y para las que se propondrán soluciones que respeten las características de robustez y cobertura, flexibilidad y rápido prototipado ya conseguidas, pero que aumenten las posibilidades del sistema. Estas soluciones utilizan formalismos basados en reglas que incluyen desde gramáticas sensibles al contexto para solucionar problemas como la ambigüedad semántica (fechas, números, etc.) producida por la falta de información estructural (relaciones de larga distancia entre los conceptos), hasta la posibilidad de procesar frases en lenguaje natural de un cierto grado de complejidad producida por determinados cuantificadores (negaciones, todo, nada, etc.) , funciones no procesables directamente (distancia, comparativas, etc.) (no traducibles a SQL), estructuras complejas (subordinadas, de relativo, etc.) que suponen la necesidad de plantillas semánticas de una cierta complejidad y muchas reglas, para lo que se utilizan gramáticas libres del contexto para conseguir información estructural de muy alto nivel en la frase de entrada (información de los sintagmas con entidad semántica suficiente que están contenidas en la frase a procesar).

Por tanto, se puede afirmar que la solución propuesta en esta tesis aprovecha las mejores características de los paradigmas basados en gramáticas semánticas y plantillas semánticas con los de las gramáticas de reglas, dando lugar a un sistema de comprensión de habla realista, potente, robusto, de rápido prototipado y flexible [FER98], capaz de funcionar en tiempo real.

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